kerning 嵌進產品演示工作流：從零到一條影片的實戰路徑

kerning 是什麼？一款把圖片變影片的 AI 工具

kerning 是快手旗下的 AI 影片生成平台，定位在「讓靜態圖片動起來」這件事上。它的圖生影片能力是核心上線——上傳一張圖，指定動作或讓模型自判，幾秒內就能吐出一支 5 到 10 秒的動態片段。另外還有文生圖、影片續寫、首尾幀轉場這些補強模組。想深入了解動作筆刷的參數細節和首尾幀的使用邊界，可以查看 kerning文檔。對我這種需要經常做產品演示素材的人來說，kerning 的價值不在「好玩」，而在「把以前要花半天剪片的活，壓縮到幾分鐘出第一版」。

安裝

kerning下載 目前只有 Android APK，安裝包約 61MB。下載後在手機上點安裝，首次啟動會要求選語言（支援繁體），然後彈出使用協議——同意之後直接進主介面，不需要註冊登入就能開始用基礎功能。但有一個實際要注意的點：如果你的手機系統是 Android 10 以下，安裝過程中可能遇到解析失敗的提示，這是因為安裝包打包時用了新的壓縮格式，系統版本太低解不開。遇到這個情況要換一台 Android 11 以上的設備，沒有繞路的辦法。首次啟動建議允許相機和儲存空間權限——不給也能跑，但生成結果無法自動存到手機相簿，每次要手動去 App 內部檔案夾找，很麻煩。

以前做產品演示有多痛苦

我做的是企業級 SaaS 產品，每隔兩三個月就要出一段 15 到 30 秒的功能演示影片——客戶提案要用、產品官網要用、內部培訓也要用。

以前的流程是這樣：先在產品上截好關鍵畫面（大概 5 到 8 張）→ 打開 Keynote 做逐幀動畫（按鍵移動、淡入淡出、縮放）→ 錄屏 → 拉進剪映或 Final Cut Pro 做後期調色、加字幕、配音。一套下來快的話兩天，慢的話三天——主要時間花在 Keynote 那個環節：要精準調每個元素的移動軌跡、要對齊動畫時序、要反覆預覽確認不會抖不會卡。而且 Keynote 做的動畫本質是「預設模板的排列組合」，同一份檔案給兩個人做，最後出來的效果幾乎一樣——客戶看了三次就膩了。

把 kerning 插進流程

現在的流程我改成了四段，kerning 在第三段當主角：

第一段，素材準備：和以前一樣，從產品裡截好關鍵畫面。但這一步現在多了一個規則——每張截圖必須有明確的主體。素材裡我之前踩過的坑是：截了一張有十幾個 UI 元素的大合照，上傳到 kerning 之後模型不知道該讓哪個動，最後整個畫面輕微晃動像喝醉了一樣。現在截圖時我會刻意把要動的那個元素放大到畫面中央，周圍無關的儀表板或側邊欄裁掉。

第二段，主體鎖定：打開 kerning官網，上傳截圖之後，直接用動作筆刷（Motion Brush）圈出要動的那個區塊。自動識別對 UI 元素識別率大概八成——按鈕、卡片、圖表這些輪廓清晰的元件一點就圈上了；複合元件要手動塗抹。圈完之後畫一條簡單的運動軌跡，直線或弧形都可以，然後寫一句運動提示詞——比如「卡片緩慢從左向右滑入」。

第三段，生成與疊加：這是 kerning 接管的環節。一次只安排一個主要動作，跑 5 秒標準檔位。生成出來看效果，如果動作幅度不夠就把提示詞裡的「緩慢」改成「平穩」再跑一次；如果主體鎖錯了（動了不想動的地方），回到動作筆刷重圈。單動作確認 OK 之後，再疊加第二個動作——比如卡片滑入之後，讓卡片裡的數字從 0 跳到實際值。疊加的時機要卡好，兩個動作之間留半秒的停頓，不然模型會把兩個動作混成一個。

第四段，下游輸出：kerning 導出的影片直接進剪映，加字幕和配音之後輸出成品。這段和以前一樣，但現在進剪映的素材是已經動好的片段，不是一堆靜態截圖——剪映裡要做的只是拼接和加後期，不再需要逐幀做動畫。

流程裡最容易斷的兩個環節

第一個斷點是首尾幀轉場和動作筆刷的配合。有些演示場景需要狀態變化——比如一個空的購物車被拖進商品變滿、一個空白的報表格逐格填滿數字。這類素材我會用 kerning 的首尾幀模式：上傳一張空車當首幀、一張滿車當尾幀，模型自動補中間過程。但首尾幀生成出來的過渡有時候不夠自然——比如購物車的商品會憑空變出來，沒有拖進去的動作。這時候就要把首尾幀生成的結果再丟回 kerning，用動作筆刷在商品出現的區塊上補一條「從上方下落」的軌跡，再生成一次。兩層疊加之後，整個過程就自然了。

第二個斷點是參考圖的主體清晰度。素材裡提到「纯色墙面和大合照難動起來」——這個我親身驗證過一次：截了一張整個產品儀表板的大圖，上傳之後模型讓整個畫面一起輕微晃動，完全看不出重點在哪。後來把那張圖裁成只剩一個指標卡的大小，再跑就正常了。現在我把這個規則變成了一個預檢步驟：每張截圖放大到畫面中央的區域面積至少要占整圖的 60%，不達標就裁。

效果與邊界

量化一下：以前做一段 15 秒產品演示，從截圖到出成品平均要 3 個工作日；現在同樣長度的影片，從截圖到 kerning 生成到剪映後期，半天就能走完。主要省在「逐幀動畫調試」這個環節——以前 Keynote 反覆預覽、調參數的時間現在全部由 kerning 的 AI 接手，我只需要在生成結果上做判斷和修正。

但這套流程也不是什麼場景都划算。首先，複雜多主體的場景不適合——比如一個團隊協作的流程圖，五個角色同時動起來的場面，kerning 目前的模型能力還撐不住，動作會打架變形。其次，商業廣告級精度的需求不適合——如果客戶要求每一幀的時間點都精確到毫秒，kerning 生成的結果在時序上會有隨機性，還得回到 After Effects 做逐幀微調。第三，需要精確時間軸控制的場景不適合——kerning 生成的影片長度是固定檔位（5 秒、10 秒、15 秒），不能手動拉長或縮短，和剪映裡其他素材的時序對齊時要靠剪映的速度調節功能補救，偶爾會出現聲畫不同步。

總結一下：kerning 解決的是「把靜態素材變成可用動態素材」這件事中的 80% 工作，剩下 20% 的高精度需求還是得靠傳統工具。但那 80% 省下來的時間，足以讓我多出來做兩到三個提案版本的 AB 測試——在提案場景裡，多個版本的差異化本身就是競爭力。

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